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应用场景与对比
典型应用场景
- 企业级应用：支持复杂事务、强一致性，适合金融、制造、政务等场景。
- 地理信息系统（GIS）：结合 PostGIS 插件，适用于地图、空间数据处理等。
- 大数据分析：配合 TimescaleDB、Citus 等扩展，可处理时间序列与并行查询。
- Web 后端服务：配合 Node.js、Django、Spring Boot 等构建 REST 或 GraphQL 接口。
- 物联网（IoT）系统：处理高频写入与海量数据存储，支持压缩与聚合。
与其他数据库系统对比
| 对比项 | PostgreSQL | MySQL | MongoDB |
|---|---|---|---|
| 数据模型 | 关系型 | 关系型 | 文档型 |
| ACID 支持 | 完整 | 默认不完整（需配置） | 默认不完整（事务较弱） |
| 扩展能力 | 强（支持自定义） | 中 | 中 |
| JSON 支持 | 原生 JSON/JSONB | JSON 字符串 | 原生 |
| 水平扩展能力 | 中（需扩展模块） | 中 | 强 |
| 社区与生态 | 活跃，插件丰富 | 非常活跃 | 活跃，现代化 |
PostgreSQL 的优势总结
- 面向标准、功能完备、扩展灵活
- 在现代云原生架构中具备很强的适应性
- 适合对一致性、复杂查询、数据完整性有较高要求的系统
应用场景与对比
典型应用场景
- 企业级应用：支持复杂事务、强一致性，适合金融、制造、政务等场景。
- 地理信息系统（GIS）：结合 PostGIS 插件，适用于地图、空间数据处理等。
- 大数据分析：配合 TimescaleDB、Citus 等扩展，可处理时间序列与并行查询。
- Web 后端服务：配合 Node.js、Django、Spring Boot 等构建 REST 或 GraphQL 接口。
- 物联网（IoT）系统：处理高频写入与海量数据存储，支持压缩与聚合。
与其他数据库系统对比
| 对比项 | PostgreSQL | MySQL | MongoDB |
|---|---|---|---|
| 数据模型 | 关系型 | 关系型 | 文档型 |
| ACID 支持 | 完整 | 默认不完整（需配置） | 默认不完整（事务较弱） |
| 扩展能力 | 强（支持自定义） | 中 | 中 |
| JSON 支持 | 原生 JSON/JSONB | JSON 字符串 | 原生 |
| 水平扩展能力 | 中（需扩展模块） | 中 | 强 |
| 社区与生态 | 活跃，插件丰富 | 非常活跃 | 活跃，现代化 |
PostgreSQL 的优势总结
- 面向标准、功能完备、扩展灵活
- 在现代云原生架构中具备很强的适应性
- 适合对一致性、复杂查询、数据完整性有较高要求的系统